VearthLab
Our Services

3つの事業で
IT課題を解決する

AI活用の開発力、戦略コンサルティング、柔軟な技術者提供の3つの軸で、 お客様のIT課題に実行力のあるソリューションを提供します。

01

AI駆動開発

AI-Driven Development

AIをソフトウェア開発の全工程に組み込み、従来手法を超える生産性と品質でシステムを構築します。Webアプリケーション、業務システム、API基盤など幅広い領域に対応。要件定義・設計・実装・テスト・運用の各フェーズでAIを活用し、開発スピードの向上とヒューマンエラーの削減を両立します。

Current Challenges

開発期間の長期化

リリースまでに想定以上の時間がかかり、ビジネス機会を逃してしまう

開発コストの超過

要件変更や手戻りの発生により、予算を超過してしまう

品質担保の難しさ

コードレビューやテストに工数がかかり、品質管理が後手に回る

エンジニアリソース不足

必要なスキルを持つエンジニアの採用・確保が追いつかない

保守・改修の負担増大

既存システムの保守に手が回らず、技術的負債が蓄積していく

Our Solutions

AI支援の要件定義・設計

過去事例やドメイン知識をAIで分析し、要件定義や設計書の作成を効率化します

AIコード生成 × エンジニアレビュー

AIによるコード生成とエンジニアのレビューを組み合わせ、高速かつ高品質な実装を実現します

AI自動テスト・コードレビュー

テストケースの自動生成とAIコードレビューにより、バグの早期発見と品質担保を行います

Web・業務システム・API構築

Webアプリケーション、社内業務システム、外部連携APIなど幅広い開発領域に対応します

AI活用の運用・保守

運用フェーズでもAI監視と自動アラートを取り入れ、安定稼働を支援します

Key Benefits

開発期間短縮

従来比30〜50%の工期短縮を実現

コスト最適化

AI活用による工数削減で開発費を抑制

品質向上

AIレビューとテスト自動化でバグを早期発見

拡張性確保

モダンな技術スタックで将来の変更に柔軟対応

Process Flow

Step 01

ヒアリング・要件整理

課題や目的を丁寧にヒアリングし、要件を整理します

Step 02

技術選定・設計

最適な技術構成を選定し、システム全体の設計を行います

Step 03

AI活用開発・実装

AIツールを組み込んだ開発サイクルで、高速に実装を進めます

Step 04

テスト・品質検証

AI自動テストと手動検証を組み合わせ、品質を担保します

Step 05

リリース・運用開始

リリース後の運用体制を整え、継続的な改善を支援します

Our Strengths

実際の開発現場でAIツールを日常的に活用し、効果を検証済みのチーム体制

フロントエンドからインフラまでフルスタックで対応可能

アジャイル開発を基本とした柔軟な進行管理と、透明性の高い報告体制

02

AI活用型DX戦略・ITコンサルティング

DX Strategy & IT Consulting

「AIで何ができるか」ではなく「自社の業務をAIでどう変えるか」を起点に、実行可能なDX戦略を策定します。業務プロセスの現状分析、AI導入の優先順位付け、ITロードマップの策定、データ基盤の設計から、実際の導入・定着支援まで一貫して伴走します。

Current Challenges

AI導入の方向性が不明確

AI活用の必要性は感じるが、自社で何から手をつけるべきかわからない

DXが現場に浸透しない

DX推進の号令はあるが、現場の業務改善に結びついていない

データ基盤が未整備

データはあるが、分析・活用できる基盤や体制が整っていない

ITベンダーへの依存

外部に依存しており、自社で技術的な判断や推進ができていない

投資対効果が見えない

ROIが不透明なため、経営層や関係部門の理解を得にくい

部門間の連携不足

情報システム部門と事業部門の間でDXに対する認識にギャップがある

Our Solutions

業務プロセスの現状分析・課題特定

現行業務フローを可視化し、AI導入によるインパクトが大きい領域を特定します

AI導入ロードマップの策定

短期・中期・長期のフェーズに分け、優先順位をつけた実行計画を策定します

データ基盤の設計・構築支援

DWH・ETL・BIツールの選定と設計を行い、データ活用の土台を整備します

AI活用の概念実証(PoC)

小規模な検証を通じて効果を定量的に確認し、本格導入の判断材料を提供します

組織体制・運用ルールの整備

技術導入だけでなく、運用体制やガバナンスルールの設計も支援します

効果測定と改善サイクルの定着

導入後のKPI設定と効果測定を行い、継続的な改善サイクルを定着させます

Key Benefits

優先順位の明確化

自社に最適なAI活用の方向性と優先施策が明確になる

業務効率の向上

現場の業務負荷を定量的に可視化し、具体的に削減

データ資産化

散在するデータを整備し、経営判断に活かせる資産へ

自走力の獲得

外部依存から脱却し、自社で推進できる体制を構築

Process Flow

Step 01

現状ヒアリング・課題診断

経営課題と現行業務を整理し、DXの方向性を診断します

Step 02

AI活用ロードマップ策定

優先施策と実行計画を具体的なロードマップとして策定します

Step 03

PoC・優先施策の実行

効果が見込める領域からPoCを実施し、定量的に検証します

Step 04

本格導入・基盤構築

検証結果をもとに本格的なシステム導入とデータ基盤の構築を行います

Step 05

効果測定・改善サイクル定着

KPIに基づく効果測定と、継続的な改善体制を社内に定着させます

Our Strengths

戦略策定だけでなく、技術実装まで社内で一貫して対応できるチーム体制

AI活用を前提とした業務設計の知見と、複数業界での支援実績

中小企業から大手企業まで、組織規模に応じた柔軟な支援スタイル

03

SES/Lab型開発

SES & Lab-style Development

プロジェクトの規模やフェーズに応じて、最適な技術者を必要な期間ご提供します。短期間の増員にはSES型、中長期の専任チーム構築にはラボ型開発を提案。フロントエンド、バックエンド、インフラ、PM/PLなど幅広い人材をご用意しています。

Current Challenges

社内エンジニアの工数不足

プロジェクトの工数が社内リソースだけでは賄いきれない

専門人材の不在

クラウド、AI、モバイルなど特定技術の専門家が社内にいない

採用に時間がかかる

正社員採用では間に合わず、プロジェクトの立ち上げが遅れる

柔軟な体制変更が困難

短期と長期で求める体制が異なるが、対応できる選択肢が少ない

外部人材の品質のばらつき

派遣人材のスキルレベルにばらつきがあり、期待通りの成果が出ない

Service Models

SES型

  • お客様のチームに参画するエンジニア派遣
  • 短期〜中期の増員ニーズに最適
  • プロジェクト単位・スキル単位で柔軟に調整可能
  • 即戦力として早期にパフォーマンスを発揮

ラボ型

  • 御社専任のチームを編成し、中長期で継続的に支援
  • 業務知識の蓄積によりプロジェクト理解が深まる
  • チーム単位の安定した開発体制を構築
  • 開発プロセスの改善提案も含めた包括的な支援

Available Skills

フロントエンド
React, Next.js, Vue.js, TypeScript
バックエンド
Java, Python, Go, Node.js
インフラ・クラウド
AWS, Azure, GCP, Docker/K8s
マネジメント
PM, PL, テックリード, スクラムマスター
AI・データ
機械学習, データ分析, LLM活用

Key Benefits

迅速なアサイン

ニーズに応じた迅速なエンジニアアサインを実現

柔軟な体制設計

プロジェクトの内容に応じてSES型またはラボ型をご提案

品質の安定

技術力・コミュニケーション力を重視した人材選定

コスト効率

採用・教育コスト不要で即戦力を確保

Process Flow

Step 01

ヒアリング・要件確認

必要なスキル・体制・期間をヒアリングし、要件を明確化します

Step 02

候補者選定・ご提案

要件に合致するエンジニアを選定し、経歴書とともにご提案します

Step 03

面談・スキル確認

お客様との面談を実施し、スキルや相性を確認します

Step 04

契約・参画開始

契約条件を合意のうえ、速やかにプロジェクトへ参画します

Step 05

フォローアップ・体制見直し

定期的なフォローを行い、必要に応じて体制を見直します

Our Strengths

自社開発で培った技術評価基準により、実践力のあるエンジニアを厳選してご提案

SES型・ラボ型の両方に対応する柔軟な契約形態で、ニーズの変化にも即座に対応

参画後の定期フォローにより、ミスマッチの早期解消とパフォーマンスの最大化を支援